SQB и Huawei подписали меморандум по искусственному интеллекту
АКБ «Узпромстройбанк» (SQB) и Huawei расширяют стратегическое сотрудничество в сфере искусственного интеллекта, цифровых технологий и банковской инфраструктуры.
Стороны подписали меморандум о взаимопонимании, предусматривающий совместную работу над интеллектуальными финансовыми решениями, высокопроизводительной вычислительной инфраструктурой и новыми цифровыми сервисами.
Для SQB соглашение становится следующим этапом цифровой трансформации банка. Компании уже сотрудничали в области сетевой инфраструктуры, а теперь партнерство распространяется на технологии искусственного интеллекта и вычислительные платформы.
При этом меморандум пока не является контрактом на поставку конкретного оборудования или программного обеспечения. Стоимость проектов, сроки их запуска и перечень систем, которые будут внедрены в первую очередь, стороны публично не раскрыли.
Банк хочет перенести ИИ из экспериментов в рабочие процессы
Главная задача соглашения заключается не просто во внедрении отдельных AI-инструментов.
SQB рассчитывает использовать искусственный интеллект для повышения эффективности банковских процессов, создания новых финансовых продуктов и улучшения клиентского обслуживания.
В банковской отрасли такие технологии могут применяться для анализа больших массивов данных, автоматизации документов, оценки рисков, выявления подозрительных операций, персонализации предложений и поддержки сотрудников.
Однако в сообщении о меморандуме конкретный перечень будущих AI-сервисов SQB пока не определен.
Поэтому корректнее говорить о создании технологической базы, на которой банк сможет постепенно разворачивать интеллектуальные решения, а не о запуске уже готовой системы.
Высокопроизводительные вычисления становятся основой проекта
Отдельное направление сотрудничества связано с развитием высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры.
Для современных моделей искусственного интеллекта одного традиционного банковского дата-центра может быть недостаточно. Обработка больших объемов информации, обучение моделей и работа генеративного ИИ требуют значительно большей вычислительной мощности.
Поэтому развитие AI в финансовом секторе постепенно меняет требования к самой IT-инфраструктуре банков.
Вместо отдельных серверов и классических информационных систем организациям все чаще необходимы специализированные вычислительные мощности, системы хранения данных, резервирование, высокоскоростные сети и инструменты управления AI-нагрузкой.
Именно это направление Huawei активно развивает в глобальном финансовом секторе.
Huawei работает более чем с 7 100 финансовыми организациями
Huawei заявляет о более чем 16-летнем опыте работы с финансовой отраслью.
По состоянию на конец июня 2026 года компания обслуживала более 7 100 финансовых клиентов в более чем 80 странах и регионах.
Среди них — 54 банка из первой сотни крупнейших банков мира.
Huawei также сообщает о стратегических партнерствах более чем с 80 крупными банками, страховыми и инвестиционными компаниями.
Компания развивает решения для банковских дата-центров, сетевой инфраструктуры, облачных систем, хранения данных, AI-вычислений и цифрового взаимодействия с клиентами.
Для SQB сотрудничество с таким партнером дает возможность использовать не только оборудование, но и опыт внедрения технологий в крупных финансовых организациях.
SQB изучил опыт китайских банков
Во время подписания меморандума специалисты Huawei представили представителям SQB примеры проектов, реализованных в финансовом секторе Китая.
Стороны изучили результаты использования цифровых и интеллектуальных технологий в банковских операциях.
Это направление имеет особое значение, поскольку китайские банки являются одними из крупнейших пользователей автоматизированных финансовых платформ, мобильного банкинга, систем анализа данных и AI-инструментов.
Для SQB интерес представляет не только сама технология, но и практический опыт ее масштабирования.
Одна из самых сложных задач при внедрении ИИ в банке заключается не в создании пилотного проекта, а в интеграции его в ежедневную работу тысяч сотрудников и миллионов клиентских операций.
Узбекистан сделал банковский ИИ государственным приоритетом
Сотрудничество SQB и Huawei развивается в рамках более широкой цифровой политики Узбекистана.
В стране действует Стратегия развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года.
Для банковского и финансового сектора в ней отдельно предусмотрено применение ИИ для выявления мошенничества, оценки платежеспособности и прогнозирования рыночных тенденций.
Кроме того, государство планирует развивать собственную высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для AI-проектов.
В мае 2026 года президент Шавкат Мирзиёев вновь назвал искусственный интеллект и цифровизацию одним из инструментов ускорения экономического роста.
В рамках стратегии «Узбекистан — 2030» страна намерена довести экспорт IT-услуг и программных продуктов до $5 млрд и войти в число 30 ведущих государств в Индексе электронного правительства ООН.
Таким образом, проект SQB не является изолированной инициативой одного банка, а соответствует общей стратегии цифровизации экономики.
SQB уже формирует собственную AI-команду
Активность банка показывает, что речь идет не только о внешнем технологическом партнерстве.
В июле SQB одновременно размещал вакансии для специалистов по искусственному интеллекту, Machine Learning, Data Science, Generative AI и MLOps.
В структуре банка формируются подразделения, связанные с AI-сервисами, роботизацией финансовых процессов и разработкой интеллектуальных моделей.
Это важный элемент цифровой трансформации.
Покупка готовой технологической платформы не дает банку устойчивого преимущества, если внутри организации нет специалистов, способных обучать модели, контролировать качество данных, интегрировать алгоритмы в бизнес-процессы и оценивать их результативность.
Поэтому сотрудничество с Huawei и формирование собственной команды должны развиваться параллельно.
ИИ может изменить обслуживание клиентов
Наиболее заметный для обычного клиента эффект AI обычно появляется в цифровых каналах банка.
Алгоритмы способны анализировать запросы клиентов, автоматически классифицировать обращения, предлагать подходящие продукты и помогать сотрудникам быстрее принимать решения.
Генеративный ИИ также может использоваться в интеллектуальных помощниках, которые объясняют условия банковских продуктов или помогают сотрудникам находить информацию во внутренних документах.
Еще одно направление — обработка документов.
Большая часть банковских процессов по-прежнему связана с договорами, заявлениями, отчетами, финансовой отчетностью и другими документами. AI-системы могут извлекать из них информацию и сокращать объем ручной работы.
При масштабном использовании это способно уменьшить операционные расходы и сократить время обслуживания.
Банковский AI требует особенно строгой защиты данных
Ускорение внедрения искусственного интеллекта одновременно увеличивает требования к информационной безопасности.
Банк работает с персональными данными, платежной информацией и конфиденциальными финансовыми документами.
Поэтому при построении AI-инфраструктуры необходимо контролировать, где хранятся данные, какие системы получают к ним доступ и каким образом модели используют полученную информацию.
Особенно это важно для генеративного ИИ, поскольку неконтролируемая передача клиентской информации внешним сервисам может создать новые риски.
По этой причине финансовые организации все чаще стремятся запускать ключевые AI-системы внутри контролируемой инфраструктуры или использовать гибридные архитектуры.
Высокопроизводительная инфраструктура, которую планируют развивать SQB и Huawei, может стать основой именно для такого подхода.
Банки превращаются в технологические компании
Проект SQB отражает более широкую тенденцию.
Конкуренция банков постепенно смещается от количества отделений к скорости цифрового сервиса, качеству данных и способности автоматизировать принятие решений.
ИИ становится одним из инструментов этой конкуренции.
Похожий процесс наблюдается и в других отраслях. Как ранее писал K2Cargo.News, искусственный интеллект меняет логистику Европы, где алгоритмы уже используются для планирования маршрутов, управления транспортом и прогнозирования задержек.
Финансовая отрасль движется в том же направлении, но требования к надежности и защите данных здесь значительно выше.
Huawei получает еще одну точку роста в Центральной Азии
Для Huawei соглашение с SQB также имеет региональное значение.
Центральная Азия быстро увеличивает инвестиции в дата-центры, телекоммуникационные сети и цифровые государственные сервисы.
Узбекистан с населением свыше 38 млн человек является крупнейшим потребительским рынком региона и активно развивает финтех.
Если проекты SQB окажутся успешными, примененные решения могут стать примером для других банков региона.
В этом случае сотрудничество будет иметь значение уже не только для одного финансового учреждения, но и для формирования рынка банковской AI-инфраструктуры Центральной Азии.
Главный результат будет зависеть от конкретных проектов
Подписание меморандума само по себе еще не означает масштабного внедрения искусственного интеллекта.
Следующим этапом должны стать конкретные проекты с измеримыми задачами: сокращением времени обработки операций, снижением расходов, улучшением качества обслуживания или уменьшением банковских рисков.
Не менее важно определить структуру вычислительной инфраструктуры, правила работы с данными и модель управления AI-системами.
Если SQB сможет перейти от пилотных решений к промышленному использованию технологий, партнерство с Huawei может стать одним из наиболее заметных банковских AI-проектов Узбекистана.
На этом этапе главное значение меморандума заключается именно в изменении масштаба сотрудничества: от сетевой инфраструктуры стороны переходят к искусственному интеллекту, вычислительным системам и следующему поколению цифрового банкинга.
Читайте также: ПВЗ 3.0: без кассира и кладовщика
