Европейская транспортная отрасль вступает в новый этап цифровой трансформации, где искусственный интеллект становится одним из ключевых инструментов повышения эффективности бизнеса. Если еще несколько лет назад AI рассматривался как перспективная технология будущего, то сегодня он все активнее применяется в ежедневной работе перевозчиков, экспедиторов и логистических операторов по всей Европе.
Согласно исследованию аналитической компании DataM Intelligence, мировой рынок решений на основе искусственного интеллекта для транспорта и логистики вырастет с примерно 23 млрд долларов в настоящее время до более чем 300 млрд долларов к 2032 году. Такие показатели делают логистику одним из наиболее быстрорастущих технологических направлений ближайшего десятилетия.
Особенно заметно влияние AI в сфере автомобильных грузоперевозок, где ежедневно принимаются тысячи решений, связанных с маршрутизацией, распределением грузов, планированием рабочего времени водителей и контролем выполнения заказов. Современные алгоритмы способны анализировать огромные массивы данных в режиме реального времени и предлагать оптимальные решения значительно быстрее человека.
От консервативной отрасли к цифровой логистике
На протяжении многих лет транспортная отрасль считалась одной из наиболее консервативных сфер экономики с точки зрения внедрения новых технологий. По данным Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), в 2024 году лишь от 5 до 15% транспортных и логистических компаний использовали решения на базе искусственного интеллекта. Для сравнения, в IT-секторе этот показатель превышал 40%, а в профессиональных и технических услугах достигал 35%.
Однако ситуация стремительно меняется. Усиление конкуренции, рост затрат на перевозки, нехватка водителей и необходимость повышения устойчивости цепочек поставок заставляют компании искать новые инструменты для повышения эффективности.
Сегодня искусственный интеллект применяется в логистике для:
- оптимизации маршрутов и сокращения пробега;
- прогнозирования дорожной ситуации и задержек;
- автоматического планирования загрузки транспорта;
- управления автопарком;
- анализа расхода топлива;
- автоматизации документооборота;
- мониторинга выполнения заказов в режиме реального времени.
Благодаря таким решениям компании могут снижать операционные расходы, повышать точность планирования и быстрее реагировать на изменения рынка.
Как отмечает генеральный директор TransLogistica Томаш Сардановский, наибольшие изменения происходят именно на уровне ежедневной работы экспедиторов.
«Каждое из таких решений по отдельности может показаться незначительным, но вместе они напрямую влияют на эффективность логистических компаний. Сегодня в Европе мы наблюдаем все больше перевозчиков, использующих искусственный интеллект для планирования маршрутов, оптимизации загрузки транспорта и даже прогнозирования возможных задержек», — отмечает Томаш Сардановский.
Эксперты считают, что в ближайшие годы роль искусственного интеллекта в европейской логистике будет только возрастать. Помимо повышения эффективности перевозок, AI может помочь отрасли справиться с дефицитом кадров, улучшить экологические показатели и повысить устойчивость международных цепочек поставок.
На фоне продолжающейся цифровизации экономики именно транспорт и логистика могут стать одним из крупнейших бенефициаров технологической революции, которая уже меняет принципы управления грузопотоками по всей Европе.
Читайте также: Как цифровизация меняет современные порты?
